Usecase guide
医師・看護師・医療事務・診療情報管理士など職種別に、AIの具体的な活用シーンをご紹介。まず「何ができるか」を確認したい方はこちらから。
国立大学法人 九州大学病院
退院サマリー作成の効率化
国立大学法人 九州大学病院
臨床研究の研究DB入力効率化
国立大学法人琉球大学 琉球大学病院
IC記録の音声文字起こし
国立大学法人琉球大学 琉球大学病院
FAX情報のカルテ入力効率化
社会医療法人蘇西厚生会 松波総合病院
全職種への医療文書作成支援
公益財団法人操風会 岡山旭東病院
多職種への文書作成業務の大幅短縮
医療法人徳洲会 南部徳洲会病院
IC記録の音声入力と全職種の記録業務改革
知多半島総合医療センター
退院サマリー・紹介状の自動生成
三重県厚生農業協同組合連合会 松阪中央総合病院
レセプト作成における病名提案と承認フロー
日本赤十字社愛知医療センター 名古屋第二病院
紹介状・退院サマリーのAIドラフト生成
医療現場の
業務効率化・経営改善
を支援します
医療法人徳洲会 南部徳洲会病院
課題
記録業務は「診察・処置が終わった後に記憶を頼りに書く」という非効率な手順が常態化しており、正確性のばらつきと時間的ロスが課題だった。
活用方法
音声入力・情報整理・思考支援の3軸でユビーを全職種展開。会話をそのまま音声入力でデータ化。
定量的効果
IC記録2.5時間→1.0時間（60%削減）。音声要約による業務時間創出は月200時間（年間2,400時間）。診断書・意見書の作成月13件→55件（4.5倍）。
サマリー
「話しながら記録される」体験に変わったことで、記録業務の質と速度が根本から変わった。心臓血管外科ではIC記録が60%削減、メディカルクラークの診断書作成は4.5倍に増加。看護師は始業前の情報収集をユビーで整理・要約できるようになり「朝に追われない」という心理的な変化も生まれた。「AIは考えなくていい道具ではなく医療者が考え・教え・向き合うためのパートナー」と位置づけ、医療の質向上に活用している。
