Usecase guide
医師・看護師・医療事務・診療情報管理士など職種別に、AIの具体的な活用シーンをご紹介。まず「何ができるか」を確認したい方はこちらから。
国立大学法人 九州大学病院
退院サマリー作成の効率化
国立大学法人 九州大学病院
臨床研究の研究DB入力効率化
国立大学法人琉球大学 琉球大学病院
IC記録の音声文字起こし
国立大学法人琉球大学 琉球大学病院
FAX情報のカルテ入力効率化
社会医療法人蘇西厚生会 松波総合病院
全職種への医療文書作成支援
公益財団法人操風会 岡山旭東病院
多職種への文書作成業務の大幅短縮
医療法人徳洲会 南部徳洲会病院
IC記録の音声入力と全職種の記録業務改革
知多半島総合医療センター
退院サマリー・紹介状の自動生成
三重県厚生農業協同組合連合会 松阪中央総合病院
レセプト作成における病名提案と承認フロー
日本赤十字社愛知医療センター 名古屋第二病院
紹介状・退院サマリーのAIドラフト生成
医療現場の
業務効率化・経営改善
を支援します
公益財団法人操風会 岡山旭東病院
課題
人手不足・採用難・離職率上昇の中で、医療の質を落とさずに業務量を削減し生産性を向上させることが病院存続の課題だった。
活用方法
ITスキル不要・日本語で使える生成AIを12職種30名の推進チームが各部署に展開。音声入力・画像認識も活用。
定量的効果
外来紹介状10分→3分、看護サマリー30分→10分、リハビリ情報提供書30分→10分、病状説明記録20分→5分、議事録20分→5分（最大75%短縮）。職員81.6%が「業務に有効」と回答。
サマリー
「好奇心・前向き・拡散力」を選定基準に12職種30名の推進チームを編成。各職種が実務に即したプロンプトを自ら開発し、成功体験を各部署に横展開した。ITスキル不要で日本語だけで使える点が全職員への展開を後押しし、外来紹介状・看護サマリー・リハビリ記録など職種を問わずほぼ全ての文書作成業務で大幅な時間削減が検証された。
