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Ubie株式会社

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ユースケースガイド

Usecase guide

医師・看護師・医療事務・診療情報管理士など職種別に、AIの具体的な活用シーンをご紹介。まず「何ができるか」を確認したい方はこちらから。

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職種
医師看護師薬剤師理学療法士診療情報管理士CRC・臨床研究メディカルクラーク医事課情報システム担当病院経営企画

課題
入退院サマリーDPCコーディング治験CRC業務看護サマリーカンファレンス議事録ICレコーディングベッドコントロール診療報酬算定臨床研究活用定着記録・入力業務

国立大学法人琉球大学 琉球大学病院

FAX情報のカルテ入力効率化

医師医事課入退院サマリー記録・入力業務

公益財団法人操風会 岡山旭東病院

多職種への文書作成業務の大幅短縮

医師看護師理学療法士医事課入退院サマリー看護サマリー

社会医療法人聖峰会 田主丸中央病院

算定漏れチェックの自動化

医事課病院経営企画診療報酬算定

三重県厚生農業協同組合連合会 松阪中央総合病院

レセプト作成における病名提案と承認フロー

医師医事課診療報酬算定

医療現場の
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算定漏れチェックの自動化

社会医療法人聖峰会 田主丸中央病院

医事課病院経営企画診療報酬算定

課題

「精神科疾患患者等受入加算」の算定漏れチェックを医事課職員が毎月目視で確認しており、月10時間もの工数がかかっていた。

算定漏れチェックの自動化 イメージ

活用方法

VBA・SQLで救急看護記録を抽出→生成AIが精神疾患の既往を自動判定→RPAが毎日自動実行してリストを作成する三位一体の仕組みを構築。

定量的効果

月10時間の目視確認業務が15分の最終チェックに圧縮。初月検証で4件の算定漏れを発見。

サマリー

算定漏れチェックは人手による目視確認が前提で、月10時間もの工数を要していた。生成AIとVBA・RPAを組み合わせた三位一体の仕組みにより、毎日自動でリストが作成され、担当者は15分の最終確認だけでよくなった。導入初月で4件の算定漏れを発見し、適正な診療報酬収益の確保に直接貢献。「曖昧さを減らし、仕組みで回す」という設計思想が人間とAIの最適なタスクシェアを実現した。

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