「これがない世界は考えられない」――若手を議事録から解放し、現場にゆとりを生み出す"当たり前"の医療DX＜前編＞

私が実現したかったのは、看護師が患者さんと向き合い、看護師にしかできないことに、もっと時間を使える環境です。

そのためには、看護師の「数」で業務を支える人海戦術だけではなく、ICTやAIを活用して、効率化できる業務はできるだけ仕組みに任せていく必要があると考えていました。

そうすることで、患者さんへの指導や意思決定支援、退院後の生活を見据えた支援など、『患者さんのお話をじっくり伺い、その方がどうしたいのかを一緒に考える時間を増やせる』そうした看護を実現したいと思っていました。

多職種との情報共有の基盤がしっかりできているので、ものすごく便利だなというのが第一印象でした。「こんなこともできるんだ」という驚きと嬉しさがありました。

当時は、以前一緒に働いていたスタッフにも、この環境をぜひ体験してほしいと思うほどでした。

どんなに良い仕組みが整っていても、最初から身近にあるものは「当たり前」になり、その価値に気づきにくいものです。使っている人たち自身が価値を再発見し、「こんな使い方をしよう、あんな使い方をしよう」と主体的に活用することで、さらに可能性を広げられると思いました。 着任当時は、すでにある良い仕組みを、みんなでもっと活かせる余地があると感じました。

きっかけになったのは「日本一働きやすい病院アワード」です。院内でこれほど多職種と情報共有できる基盤が整っていて、使い方次第でもっと多職種連携や自分たちのやりたいことができるのだ、ということにまず職員に気づいてもらいたいと考えたのが一番でした。

実は、私の着任前に理事長補佐から「こういうアワードがあるから、ぜひ看護部でも出てみたら」という推薦メールがCCで私にも届いていたのです。着任後に看護部長として「これどうしますか、出ますか」と聞かれた時には募集締め切りのギリギリでした。せっかくだから出ようと決めました。

最初の年は、まず自分を知ってもらうことも大切でしたが、何より「他の病院にはない素晴らしい環境がすでに揃っていて、自分たちがやりたいことを実現できる環境にあるのだ」ということを職員に気づいてもらうことが先決だと思い、そこに注力しました。外部から来た人間だからこそ、その良さに気づけたのだと思います。

地域包括ケア病棟や回復期リハビリテーション病棟では、退院支援に向けて、ケアマネジャーなど地域の関係者を交えた担当者会議を行う機会が多くあります。そうした会議には、院外の方がオンラインや対面で参加することもあり、音声入力やAIを活用して文字起こしや議事録を作成しています。

これによって大きく変わったのは、議事録の作成担当者も、記録に追われることなく議論そのものに参加できるようになったことです。 AIに議事録作成を任せることで、担当者を含めた全員が議論に集中できるようになりました。

記録を担当していた人が、実は重要な気づきやアイデアを持っていることもあります。そうした声が記録に追われることで埋もれず、議論の中で活かされるようになったことは、非常に大きい変化だと思います。

会議やカンファレンスの議事録は、経験年数の浅いスタッフが担当していることが多いのではないでしょうか。多職種会議では、事務職員が記録を担当するなど、それぞれの組織で慣例的な役割分担があると思います。

AIに入力を任せることで、記録担当者も含めて全員が議論に参加しやすくなります。書く負担が減るだけでなく、若手を含め、一人ひとりの意見を聞きやすくなりました。記録作業に集中していた人も、考えを言葉にして議論に参加することができる。この変化はとても大きいと思います。

AI活用の効果は、病棟によって一律というより、患者さんの入院期間や経過の複雑さによって違いがあると感じています。

例えば、入院期間が長く複数の病棟を移動していたり、経過が複雑な患者さんの場合は、これまでの記録を整理・要約する負担が大きいため、AIによるサマリー作成が特に有効です。

一方、入院期間が短く、経過が比較的シンプルな患者さんの場合は、AIを使わなくても短時間で記録ができます。そのため、患者さんの状況に応じてAIを使い分けることが大切だと考えています。

業務は確実に変わってきています。サマリー作成に関しては、実証実験でも1/3から半分ほどの時間短縮という効果が出ています。もちろん、看護記録全体を見ればまだ改善の余地はありますが、調べ物のスピードアップや議事録作成の負担軽減といった日々の積み重ねによって、自分たち自身のために使える時間が生まれています。それが、結果として患者さんと向き合える時間の創出につながっているのだと思います。

働きがいの向上という点については、まだ改善の余地はあると感じています。

現場は日々忙しく、少しずつの改善は実感しにくいものです。

それでも、「もしAIやICTがない状態に戻ったらどう？」と聞けば、「今の環境がいい」と感じるスタッフは多いと思います。それだけ、すでに日常の中に自然に浸透し、仕事を支える基盤になっているのだと感じます。

実際、私が着任した当初、ベッドサイドで患者さんの移動範囲や検査・食事の情報がすぐに確認できる端末があり、私は「素晴らしいシステムだ」と感動しました。しかし、スタッフに聞くと「そうですか？」という反応でした。当たり前になりすぎているのです。

以前の勤務先ではそうした端末がなかったので、患者さんから「トイレに行きたい」と言われたら、一度安静度を確認するためにカルテのある場所に戻るか、担当看護師を探す必要がありました。 その確認だけで一苦労でしたが、当院では端末で即座に確認できるため、多職種のスタッフもその場ですぐに対応できます。こうした確認のための行き来が減ることも、大幅な業務効率化につながっています。

また、検査や食事制限の説明についても、以前は看護師が患者さんに複数の説明用紙をお渡ししていましたが、システムで一元管理されているため現在は説明もよりスムーズになっています。当たり前になっていて気づかないほど、すでに便利になっているのです。

やはり「記録」と「書類の確認」です。特に書類に関しては、患者さんの権利を守るために、多くの同意書や確認書類があります。これらを1枚ずつ、患者さんの名前に誤りがないか、必要な記載やチェックに漏れがないかを確認する必要があります。患者さんにも多くの書類にサインしていただく必要がありますが、医療安全や患者さんの権利を守るために必要な手続きです。

当院では、患者さんにサインしていただくと直接電子カルテに取り込まれる仕組みを進めています。さらに「必要書類がすべて揃っているか」「記載やサインに抜け漏れがないか」「他の患者さんの書類が混在していないか」といった確認をAIが支援してくれたら、看護師の負担を大きく軽減できると思います。こうした確認作業は、AIが力を発揮できる領域の一つではないかと期待しています。

多職種が連携して作成する「入院診療計画書」についても、AIを活用できるのではないかと考えています。現在は、各職種がそれぞれカルテを開き、一つの書類を完成させていく必要があります。多職種で情報を共有しながら一つの書類を作成することは大切ですが、そのための入力や確認には一定の時間がかかります。最終的に、書類が患者さんにお渡しできる状態になっているかを確認する役割を看護師が担うことが多いため、この確認作業をAIが支援してくれれば、業務負担の軽減につながると考えています。